Yapay Öğrenme İçin Matematik

20/09/2021 - 25/09/2021

Tarih: 20-25 Eylül 2021 (Köy’e geliş 19 Eylül, Köy’den ayrılış 25 Eylül)

Genel bilgiler: Dersler Matematik Köyü’nde yapılacak. Pandemi nedeniyle Köy’e gelemeyen hocalar derslere çevrimiçi katılacaklar. Dersler aynı zamanda canlı olarak yayımlanacak. Katılımcıların dersleri daha rahat takip etmeleri için temel bir lineer cebir ve analiz bilgilerinin olması faydalı olur. Daha önceden makine öğrenmesi dersi almış olmak ya da farklı yöntemleri hali hazırda kullanıyor olmak şart değil. Ancak o durumdaki arkadaşlar, derslerdeki kuramsal bilgiyle, yöntemler ya da uygulamalar arasındaki ilişkiyi daha kolay göreceklerdir.

Amaç: Makine öğrenmesi yöntemlerini anlamak için gerekli matematik alt yapısının verilmesi.

Hedef kitle: Lisans ve yüksek lisans üniversite öğrencileri, veri bilimi konusunda çalışanlar.

Ücret:
Koğuş konaklaması: 1330 TL
Tek kişilik özel oda konaklaması: 2520 TL
Çift kişilik özel oda konaklaması: Kişi başı 2030 TL
1+1 özel oda konaklaması: Kişi başı 2030 TL

Kontenjan: 60 kişi. Programın kontenjanı doldu.

Eğitmenler:
Figen Öztoprak (Artelys, ABD)
İlker Birbil (Amsterdam Üniversitesi, Hollanda)
Kamer Kaya (Sabancı Üniversitesi, Türkiye) – Zoom bağlantısı
Sinan Yıldırım (Sabancı Üniversitesi, Türkiye)
Taylan Cemgil (Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye; DeepMind, İngiltere) – Zoom bağlantısı
Utku Karaca (Erasmus Üniversitesi Rotterdam, Hollanda) – Zoom bağlantısı
Tolga Birdal (Stanford Üniversitesi, ABD)

Program:

Dersler 45 dk. + 15 dk. şeklinde yapılacaktır. Her saat başında yeni bir ders başlayacaktır.
20 Eylül’de 09:00-09:15 arasında açılış, 25 Eylül’de son dersten sonra kapanış yapılacaktır.

Saat 20 Eylül 21 Eylül 22 Eylül 23 Eylül 24 Eylül 25 Eylül
09:00-11:45 Analitik Geometri
(Tolga)
Matris Ayrıştırma
(Kamer) – Zoom baglantısı
Sürekli Optimizasyon
(Figen)
Model-Veri İlişkisi
(Sinan)
Ana Bileşenler Analizi (Kamer) – Zoom baglantısı Gauss Karışım Modelleri (Taylan) – Zoom baglantısı
13:00-15:45 Lineer Cebir
(İlker)
Vektör Analizi
(Tolga)
Olasılık ve Dağılımlar
(Sinan)
Doğrusal Bağlanım
(Figen)
Destek Vektör Makineleri
(İlker)
Python Uygulamaları
(Utku) -Zoom baglantısı

 

Programda işlenecek kitabın künyesi ve internet adresi: https://mml-book.github.io/

Sorularınız için: Çiğdem Şahin, cigdemsahin@nesinkoyleri.org