Title of the course: Regresyon Analizi, Phyton ve R uygulamalı
Instructor: Prof. Mehmet Mert
Institution: Akdeniz Üniversitesi
Dates: 19-25 August 2024
Prerequisites: Temel istatistiksel ve ekonometrik analizler konusunda dersler almış ve bu dersleri sevememiş olmak.
Level: Lisansüstü
Abstract: İstatistiksel analizler konusunda aldığınız derslerin çoğunu sıkıcı bulmaktasınız. Oysa, bu matematiksel yöntemlerin de bir felsefesi, anlattığı basit çözüm önerileri var. Hem de hayatın kendisiyle ilgili. Korelasyon ve regresyon gibi yöntemlerle örneğin, yalnız geçirdiğiniz süre ile yaşam doyumunuz arasındaki ilişkiyi, harcadığınız emek ile kazandığınız para arasındaki ilişkiyi, faiz ile enflasyon arasındaki ilişkiyi modelleyebilirsiniz. Bazen de ayakkabı numaranız ile IQ seviyeniz arasındaki sahte ilişkiyi bulup eğlenirsiniz.
Bir değişkenin diğer değişkenler tarafından açıklanarak doğrusal bir model oluşturulmasına kısaca regresyon analizi denir. Bağımlı (dependent) değişken olarak adlandırılan ve açıklanmak (modellenmek) istenen değişken bir takım açıklayıcı ya da bağımsız (independent) değişken ya da değişkenler tarafından doğrusal bir modelle ifade edilir. Kısaca regresyon analizi değişkenler arasındaki tek yönlü ilişkiyi analiz eder. Bu derste, regresyon analizi yöntemlerini kullanarak bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamayı öğrenirsiniz. Dahası, açık erişimli Phyton ve R programlarıyla kodlar yazarak uygulamalar yapabilirsiniz.
Bu derste, Python ve R programlama dillerini kullanarak regresyon analizi yapmayı öğreneceksiniz.
Language: TR